2025年正规虚拟货币交易平台排名 最新全方位解析报告 (2025版)
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顺便提一下,如果是关于 哪些职业最容易受到人工智能的影响? 的话,我的经验是:人工智能对很多职业都有影响,尤其是那些重复性高、规则明确的工作最容易被取代。比如: 1. **制造业工人**:流水线上的简单操作可以被机器人替代,效率更高。 2. **数据录入员**:大量重复输入的工作,AI能快速准确地完成。 3. **客服人员**:很多客服问答可以由智能客服机器人完成,24小时响应也没问题。 4. **司机和快递员**:自动驾驶技术发展快,未来运输行业受影响很大。 5. **财务和审计人员**:AI能快速处理大量数据,找出异常,大幅提高效率。 6. **翻译和校对**:机器翻译已经很普及,虽然还不能完全替代人工,但部分简单翻译工作被取代趋势明显。 当然,不是所有岗位都会被取代,创意、沟通、管理、需要复杂判断的工作目前还很难被人工智能完全替代。所以,未来职业发展要多提升软技能和创新能力,更难被机器取代。
顺便提一下,如果是关于 有哪些适合初学者的机器学习入门书籍? 的话,我的经验是:适合初学者的机器学习入门书籍有几点比较扎实又好懂: 1. 《机器学习实战》(Peter Harrington):这本书以实战为主,代码示例多,挺适合边学边做。 2. 《机器学习》(周志华):国内比较权威的教材,内容全面,虽然理论上有点深,但基础部分讲得挺细。 3. 《Python机器学习》(Sebastian Raschka):用Python讲机器学习,实用又清晰,适合有点编程基础的人。 4. 《统计学习方法》(李航):偏统计视角的机器学习入门书,理论扎实,适合想更深入理解算法原理的初学者。 5. 《动手学深度学习》(李沐等):侧重深度学习,但入门友好,代码开放,能让你快速上手最新技术。 总的来说,刚开始建议选带实战和代码的书,跟着做一遍理解更牢。学机器学习最重要的是动手练习,光看理论可能会觉得抽象难懂。祝你学习顺利!
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