thread-377883-1-1 最新全方位解析报告 (2025版)

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顺便提一下，如果是关于 如何解决 Stable Diffusion 本地运行中出现的显存不足问题？ 的话，我的经验是：显存不够跑 Stable Diffusion，可以试试以下几招： 1. **降低生成图片分辨率**：画面越大，显存用得越多。试着把分辨率调低点，比如512x512，或者更小。 2. **减少采样步数**：采样步骤多，显存和时间也都增加。把采样步数调小点，画质影响不大。 3. **开启混合精度（FP16）**：用半精度浮点数会大幅减少显存占用。现在很多版本默认都支持这个。 4. **批量大小调成1**：一次只生成一张，显存压力最小。 5. **关掉多余的后台程序**：释放更多显存给模型用。 6. **用“CPU offload”或“分段加载”功能**：如果有，模型部分放CPU内存，显存负担会低。 7. **尝试精简版模型或量化模型**：这些模型占用显存更少，性能略有差别。 简单来说，就是调参数，降配置，少占显存，就能解决本地显存不够的问题。