post-47637 最新全方位解析报告 (2025版)

谢邀。针对 post-47637，我的建议分为三点： 总之，尺码对照关键是看具体的厘米数，别只盯着号数 **保龄球球**

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顺便提一下，如果是关于 如何利用ChatGPT高效编写代码提示词？ 的话，我的经验是：想用ChatGPT高效写代码提示词，关键是明确、具体、有条理。首先，先清楚描述你想实现的功能或问题，比如“帮我写一个Python函数，用来排序列表”。别写得太笼统，越详细越好，比如输入输出格式、特殊情况要处理、用什么算法，这些都说上。其次，分步骤提问，比如先让它写基本代码，再问优化建议，避免一次问太杂乱。第三，给出上下文，比如你的代码环境、用的库版本，有助于生成更贴合的代码。还有，适当用例子辅助说明，比如“输入是[5,3,1],输出是[1,3,5]”。最后，别忘了多迭代，先让它写个雏形，再一块改进，这样效率更高。总结就是：目标清晰、细节具体、分步提问、给上下文，还有不断调整，这样写出来的代码提示词才有力又高效。

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顺便提一下，如果是关于 DeepSeek 和 ChatGPT 4.0 哪个更适合用于文本生成？ 的话，我的经验是：简单说，ChatGPT 4.0更适合用于文本生成。它是OpenAI最新的语言模型，专门设计用来理解和生成自然语言，能写文章、对话、故事、代码，还能回答各种问题，表现很强。而DeepSeek虽然听起来像是个AI工具，但一般它更偏向搜索、信息检索或者特定领域的内容挖掘，文本生成能力没那么强，也没ChatGPT那样通用和灵活。 如果你想要写作、聊天、创作内容，ChatGPT 4.0就是你的首选；如果目标是快速找到信息或者做某种精准的内容分析，DeepSeek可能更合适。总体来说，单纯谈文本生成，ChatGPT 4.0是更靠谱的选择。