post-672546 最新全方位解析报告 (2025版)

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顺便提一下，如果是关于 安卓 APP 各个平台图标尺寸有什么区别？ 的话，我的经验是：安卓 APP 不同平台的图标尺寸主要是适配各种设备和系统需求。有几个关键点： 1. **手机主屏幕图标**：一般是 48x48 dp（设备独立像素），对应实际像素根据屏幕密度变化，比如 MDPI 是 48x48 px，HDPI 72x72 px，XHDPI 96x96 px，XXHDPI 144x144 px，XXXHDPI 192x192 px。Google 推荐至少提供 xxxhdpi 192x192，确保高清显示。 2. **Google Play 商店图标**：需要一个512x512 px的高分辨率图标，PNG格式，用于应用商店展示。 3. **启动器图标**：通常跟主屏幕图标一样，但部分启动器可能有不同要求，设计时用矢量图和适配图层更保险。 4. **Adaptive Icons（适配图标）**：安卓8.0+支持这种，两部分组成——前景图和背景图，各512x512 px，系统会根据设备形状裁剪，这样图标更灵活好看。 总结：不同“平台”（指设备密度和系统不同）主要区别在分辨率大小，必须准备多套不同尺寸的图标，确保在各种设备上都清晰美观。与此同时，也要满足Google Play上传要求。简单说，就是图标大小和格式根据使用场景不同来准备。

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关于 post-672546 这个话题，其实在行业内一直有争议。根据我的经验， 手套表面通常有黏性材料或者特殊纹路，帮忙更牢牢地抓住快速飞来的球 开源社区都挺热心的，多问没关系，加油 总之，就是越简单、越干净，硬件压力就越小，帧数自然上去

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顺便提一下，如果是关于 如何在Windows系统上本地部署Stable Diffusion模型？ 的话，我的经验是：在Windows上本地部署Stable Diffusion，其实挺简单的，跟着这几个步骤走就行： 1. **准备条件**：确保你的电脑有NVIDIA显卡（最好是支持CUDA），还有装好Python（建议3.8或3.9版本）。 2. **安装必要软件**： - 先装好[Git](https://git-scm.com/)和[Anaconda](https://www.anaconda.com/)（推荐用Anaconda管理环境）。 - 打开Anaconda Prompt，创建新环境：`conda create -n sd-env python=3.8 -y`，然后激活环境：`conda activate sd-env` 3. **获取代码和模型**： - 用Git克隆一个开源的Stable Diffusion仓库，比如`https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui` - 进入文件夹，运行`webui-user.bat`，它会自动帮你下载模型权重（也可以手动放`models/Stable-diffusion`目录） 4. **安装依赖**： - 脚本通常会自动安装，或者手动执行`pip install -r requirements.txt` 5. **启动服务**： - 运行`webui-user.bat`后，程序会启动一个本地Web服务，通常会输出一个localhost的网址，比如`http://127.0.0.1:7860/` - 打开浏览器，访问这个地址，就能用网页界面生成图片了 总的来说，主要就是有显卡、弄好Python环境，拿代码跑起来，挺方便！如果显卡不支持，可以用CPU模式，但生成会慢很多。